¿Cómo conseguimos el match perfecto entre proyecto y talento?

Nos aseguramos esa conexión perfecta entre talento y proyecto gracias al match que calcula nuestro algoritmo

Nuestro algoritmo, no solo tiene en cuenta las necesidades del proyecto y las capacidades profesionales de nuestros freelance,  sino también otras variables personales (intereses, personalidad…) que son claves para que los equipos trabajen a gusto y motivados. 

¿Cómo funciona el algoritmo?

Para calcular el match, utilizamos un enfoque híbrido que combina técnicas de filtrado colaborativo y filtrado basado en contenido. El filtrado colaborativo se basa en la información previa proporcionada por los usuarios, tanto freelance como clientes (variables que hemos categorizado como variables "base" y las variables "de precisión").

Por otro lado, el filtrado basado en contenido utiliza la información específica de cada candidato y puesto de trabajo (como las habilidades y experiencias) para recomendar puestos o candidatos similares. Estas técnicas están implementadas en una arquitectura de deep learning que mejorar la precisión de nuestros sistemas de recomendación y  nos mejorar la precisión con cada proyecto y cada candidato.

Variables que utiliza el algoritmo

Variables base

Son requeridas para que pueda calcularse un porcentaje de match. Nos sirven para calcular un porcentaje de match base y asegurar que siempre se cumplirán los requisitos técnicos mínimos para poder aplicar a un proyecto.

1. Conocimientos del freelance: como no podía ser de otra manera, tenemos en cuenta los conocimientos técnicos de un freelance (Especialidades, Súper Especialidad, habilidades y herramientas que sabe utilizar).
2. Experiencia del freelance: utilizamos la información de las habilidades desarolladas en proyectos pasados. 
3. Requisitos del proyecto: la serie de conocimientos y habilidades que un cliente demanda para su proyecto

Variables de precisión

El segundo bloque de variables son las que nos permiten ajustar el porcentaje de match en base a otros criterios más allá de lo estrictamente profesional, premiando a los usuarios que tienen un nivel de motivación y de fit cultural más alto con un proyecto.

En Shakers tenemos un mantra, un trabajador motivado ofrecerá siempre mejores resultados que uno que sólo busca un pago a final de mes, por eso siempre debemos intentar al candidato que se diferencia no sólo por sus habilidades, sino por sus ganas de participar en un proyecto.

1. Personalidad: basándonos en el modelo Big Five de personalidad, hemos diseñado dos test de personalidad en el entorno laboral que nos permiten predecir el nivel de afinidad personal entre un freelance, un cliente y todo el equipo que vaya a participar en un proyecto. Porque, ¿A todos nos gusta tener buen rollo en el trabajo? ¿No?
2. Motivación: tras realizar un estudio a más de 80 freelance y managers de empresas, detectamos que las variables que más influyen en la motivación son: el tipo de reto profesional, los valores de la empresa y la industria o sector de dicha empresa. Por ello, hemos diseñado un test para identificar los intereses de un freelance, y otorgarle un mayor porcentaje de match a los proyectos que encajen con las motivaciones del talento.

¿Para qué se utiliza el porcentaje de match?

En primer lugar, el porcentaje de match sirve como referencia para evaluar qué proyectos te pueden resultar interesantes como freelance,

y qué candidatos son más óptimos para tu proyecto como cliente

Cuando el talento hace una búsqueda de proyectos en Shakers, le aparecen ordenados de mayor a menor nivel de match, así puede aplicar a los que realmente encajan con ellos.

Por ello, es súper importante que no sólo en briefing de tu proyecto sea de calidad, sino que tengas el máximo de información posible puesta en tu organización, ¡para que el cálculo del match funcione sin fisuras!